文脈がクリーンをクリーンにする(5)|Context makes Clean clean【翻訳】
クリーンランゲージの質問は「全て」、「文脈的に」クリーンな問題か、または、クリーンではないか、そのどちらかです。本文より抜粋|クリーンランゲージ|シンボリック・モデリング|Clean Language
文脈がクリーンをクリーンにする(4)|Context makes Clean clean【翻訳】
知識には三種類の知識があります。既知、暗黙知、創発的な知識です。文脈的にクリーンな質問が果たす役割は、三種類全ての知識にクライアントがアクセスするのをファシリテーションすることです。|クリーンランゲージ|シンボリック・モデリング|Clean Language
文脈がクリーンをクリーンにする(3)|Context makes Clean clean【翻訳】
どのような状況下で問いかければ、文脈的な質問はクリーンなのでしょうか?具体的には、クライアントがどんな示唆や兆候を示せば「文脈的にクリーンな質問」の問いかけを選択肢として考えることができるのでしょうか?|クリーンランゲージ|シンボリック・モデリング|Clean Language
文脈がクリーンをクリーンにする(2)|Context makes Clean clean【翻訳】
シンボリック・モデリングで使用される「文脈的にクリーンな質問」についての記事です。この回では、用途限定の質問Big5、推論の程度、固有の論理などについて触れられています。|クリーンランゲージ|Clean language
文脈がクリーンをクリーンにする(1)|Context makes Clean clean【翻訳】
シンボリック・モデリングで使用する「文脈的にクリーンな質問」について深堀りしている記事です。|クリーンランゲージ|Clean Language|クリーンな質問
シンボリック・モデリング:クリーンランゲージとメタファーを通じた変化の創発(2)【翻訳】
シンボリック・モデリングでは、常に、クライアントが「自分の内的世界の何に驚いているのか」を探っています。私たちは、問題を解決しようとしたり、何かを起こしたりしようとするのではなく、「普通の外側」にあるものにとどまり、そこに注意の焦点を向けます。