文脈がクリーンをクリーンにする(5)|Context makes Clean clean【翻訳】
クリーンランゲージの質問は「全て」、「文脈的に」クリーンな問題か、または、クリーンではないか、そのどちらかです。本文より抜粋|クリーンランゲージ|シンボリック・モデリング|Clean Language
文脈がクリーンをクリーンにする(4)|Context makes Clean clean【翻訳】
知識には三種類の知識があります。既知、暗黙知、創発的な知識です。文脈的にクリーンな質問が果たす役割は、三種類全ての知識にクライアントがアクセスするのをファシリテーションすることです。|クリーンランゲージ|シンボリック・モデリング|Clean Language
文脈がクリーンをクリーンにする(3)|Context makes Clean clean【翻訳】
どのような状況下で問いかければ、文脈的な質問はクリーンなのでしょうか?具体的には、クライアントがどんな示唆や兆候を示せば「文脈的にクリーンな質問」の問いかけを選択肢として考えることができるのでしょうか?|クリーンランゲージ|シンボリック・モデリング|Clean Language
文脈がクリーンをクリーンにする(2)|Context makes Clean clean【翻訳】
シンボリック・モデリングで使用される「文脈的にクリーンな質問」についての記事です。この回では、用途限定の質問Big5、推論の程度、固有の論理などについて触れられています。|クリーンランゲージ|Clean language
文脈がクリーンをクリーンにする(1)|Context makes Clean clean【翻訳】
シンボリック・モデリングで使用する「文脈的にクリーンな質問」について深堀りしている記事です。|クリーンランゲージ|Clean Language|クリーンな質問
隠し味〜そして、あなたは何が起きてくれたら好いのでしょう?【翻訳】
「あなたたちが『And what would you like to have happen(そして、あなたは何が起きてくれたら好いのでしょう)?』と問いかけると、私が問いかける時とは違う効果があるんです。この質問を使う時のことで、あなたたちが内緒にしている隠し味は何ですか?」